海明距离

本篇文章给大家谈谈海明距离，以及海明距离和欧式距离的区别对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

海明距离计算公式是什么?

它必需满足以下关系式：2^r；=k+r+1，其中k为信息位，r为增加的冗余位，r，k均为正整数。本题中k=6，带入后计算得r；=4时满足，因此当等于4时为最小码距即可。

海明码的纠错能力取决于数据长度和冗余位的关系，公式为：2^k - 1 ；= m这里的 m 是数据的原始长度，k 是校验位的数量。这个公式揭示了海明码编码效率的秘密：只有当冗余位足够多，才能抵御住单比特错误的侵袭。海明码的纠错机制是通过监督关系式构建的，就像二进制数据中的“纠偏”指南针。

海明距离是一维距离.欧氏距离是二维距离.两个二进制位串有多少个对应位不同。

已知校验矩阵求最小码距：先当做汉明码来计算，n＝15，k＝9，计算出监督码r（2的r次－1＝n）是4，又因为d0＞＝e＋1得出e＝2但是题目中的r是15－9＝6，6－4＝2既多了两位监督码那么能检错2＋2＝4位。

海明距离为两串向量中，对应元素不一样的个数，比如101010与101011的最后一位不一样，那么hamming distance即为1，同理000与111的hamming为3。但这没有考虑到向量的长度，如111111000与111111111的距离也是3，尤其是比较文本的相似时，这样的结果肯定不合理，因此我们可以用向量长度作为分母。

...码字为10110则CRC编码应为?要检查出d位错,码字之间的海明距离...

用于编码的检错和纠错。为了检测d个错误，需要一个海明距离为d+1的编码方案。因为在这样的编码方案中，d个1位错误不可能将一个有效码字改编成另一个有效码字。当接收方看到一个无效码字的时候，它就知道已经发生了传输错误。